Нейрондық желілерді қолдана отырып құбырлардан ағып кетуді анықтау жүйесінің тиімділігін арттыру әдістері мен алгоритмдері
01.07.2025 – 31.12.2027 | Озық өндіріс, цифрлық және ғарыштық технологиялар
Жоба мақсаты
Бұл зерттеу жобасының негізгі мақсаты - нейрондық желі технологияларын қолдана отырып, құбырлардан ағып кетуді анықтау жүйелерінің тиімділігі мен дәлдігін айтарлықтай арттыратын озық әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу және енгізу. Біздің зерттеуіміз маңызды салаларда қауіпсіз және сенімді инфрақұрылымды басқаруға ықпал ете отырып, құбырлардың ақауларын бұрын-соңды болмаған дәлдікпен анықтай, жіктей және болжай алатын интеллектуалды мониторинг жүйелерін құруға бағытталған.
Күтілетін нәтижелер
Құбырларды мониторингтеу қолданбаларына оңтайландырылған жаңа нейрондық желі архитектураларын әзірлеу
Дәлдігі жақсартылған және жалған оң нәтижелері азайтылған нақты уақыттағы ағып кету анықтау алгоритмдерін енгізу
Құбырлардың ақауларын олар пайда болғанға дейін болдырмау үшін болжамды техникалық қызмет көрсету модельдерін құру
Құбырлардың денсаулығын кешенді бағалау үшін көп сенсорлы деректерді біріктіру әдістерін интеграциялау
Нейрондық желіге негізделген құбырларды мониторингтеу жүйелері үшін стандартталған хаттамаларды белгілеу
Зерттеу нәтижелерін рецензияланатын журналдарда және халықаралық конференцияларда жариялау
Өнеркәсіптік тексеру және сынау үшін прототип жүйелерін әзірлеу
Зерттеу нысаны
Басқару жүйелері: техникалық объектілерді және технологиялық процестерді басқарудағы әр түрлі мақсаттағы автоматты басқару жүйелері.
Қолдану саласы
Мұнай-газ, энергетика, тұрғын-коммуналдық шаруашылық және өнеркәсіп салаларында басқару жүйелерін зерттеу мен әзірлеудегі жаңа тәсілдерді қолдану.
Зерттеу тобы
Сатыбалдина Дана Каримтаевна
и.о. профессор, к.т.н., ассоц. профессор – ғылыми жетекші
Қазіргі басқару теориясы мен робастты басқару жүйелерінде кең тәжірибесі бар жетекші сарапшы, нейрондық желілер мен жүйелерді талдау саласында. Озық құбырларды мониторингтеу технологияларының стратегиялық бағытын және енгізуін қадағалайтын ғылыми жетекші ретінде қызмет етеді. Ғылыми қызығушылықтары: қазіргі басқару теориясы, робастты басқару жүйелері, нейрондық желілер, жүйелерді талдау және басқару, ақпараттық технологиялар, математикалық және имитациялық модельдеу.
Кисикова Нургуль Мырзабековна
доцент, к.ф.-м.н. – аға ғылыми қызметкер
Күрделі инженерлік міндеттерде шешім қабылдау әдістеріне терең сараптамасы бар басқару теориясы модельдері мен әдістемелерінің маманы. Экономикалық жүйелердегі детерминистік хаос қолданбаларына ерекше қызығушылық танытып, жүйелерді модельдеу және талдауға назар аударады. Ғылыми қызығушылықтары: басқару теориясы модельдері мен әдістемелері, инженерлік міндеттерде шешім қабылдау әдістері, жүйелерді модельдеу, жүйелерді талдау және шешім қабылдау, экономикалық жүйелердегі детерминистік хаос.
Кульниязова Корлан Сагындыковна
аға оқытушы – аға ғылыми қызметкер
Қазіргі басқару теориясы мен адаптивті басқару жүйелерінің сарапшысы, fuzzy logic қолданбаларында мамандандырылған білімі бар. Озық құбырларды мониторингтеу шешімдері үшін нейрондық желілер мен ақпараттық технологиялар саласында айтарлықтай сараптама қосады. Ғылыми қызығушылықтары: қазіргі басқару теориясы, адаптивті басқару жүйелері, fuzzy logic және fuzzy жүйелер, нейрондық желілер, ақпараттық технологиялар, математикалық және имитациялық модельдеу.
Шмитов Нұрбол Бейбітұлы
кіші ғылыми қызметкер
Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, «Жүйелік талдау және басқару» кафедрасының «Автоматтандыру және басқару» мамандығы бойынша 3-курс докторанты. Диссертация тақырыбы: «Мұнай құбырларының ағып кетуін анықтау жүйесінің тиімділігін арттыру әдістері». Ғылыми қызығушылықтары: басқару теориясы, нейрондық желілер, ақпараттық технологиялар, мехатроника, жүйелерді модельдеу және симуляция. 7 мақала мен баяндама халықаралық конференцияларда, ұлттық және шетелдік журналдарда жарияланған. Python бағдарламалау тілін, сондай-ақ LAD, STL, FBD өндірістік бағдарламалау тілдерін меңгерген.
Ұлттық және халықаралық журналдар мен конференция жинақтарында жеті жарияланымы бар.
- Python
- LAD
- STL
- FBD бойынша құзыретті.
Байланыс
Мекенжай
Сатпаева 2, Астана, Қазақстан, 010008
Телефон
+7 (776) 916 20 84Электрондық пошта
shmitov_nb_3@enu.kzWorking Hours
Monday - Friday: 9:00 AM - 6:00 PM (GMT+6)